考虑互惠偏好的闭环供应链系统合作机制研究

将互惠偏好引入到闭环供应链系统合作机制中,研究了由一个制造商,一个零售商和一个再制造商组成的三层闭环供应链,运用Stackelberg博弈理论分析了闭环供应链整体及各成员的最优决策问题,并对5种情形(决策模式)下的均衡结果进行比较分析.研究发现在考虑互惠偏好行为下,分散决策模式和局部联盟决策模式下的系统利润低于集中决策模式下的收益;新产品和再制造产品的销售量(零售价格)与制造商对零售商的互惠偏好系数呈正(负)相关,与零售商对制造商的互惠偏好系数呈负(正)相关;5种决策模式的供应链系统利润与制造商对零售商的互惠偏好系数呈正相关,与零售商对制造商的互惠偏好系数呈负相关.     

基于共同配送的快递企业末端服务网点定价博弈研究

在末端共同配送背景下,以快递共配联盟为研究对象,建立了分散决策和集中决策的定价博弈模型。对分散决策情景考虑了固定支付、按件支付、收益共享、服务水平补偿、收益共享与成本共担五种不同的利润分配方法。在构建模型时,考虑了快递员提成比例、同行竞争、服务水平、宣传水平对需求和成本的影响,给出了快递企业与合作企业的最佳决策。最后,分析在不同模式下联盟的服务水平、价格、利润变化。结果显示,集中决策下联盟的总利润最高,分散决策下使用收益共享与成本共担模式最佳。     

固定投资回报型合同节水管理项目收益分配模型

合同节水管理(WSMC)是一种用节约的水费支付改造成本并获取收益的节水模式,主要涉及用户与节水服务公司两个参与方。本文研究用户无法观测节水服务公司行动条件下固定投资回报型WSMC中的收益分配问题,该模式优先偿还投资,其次分享收益的特征需要激励机制诱使节水服务公司增加节水收益。首先,选取改造成本和节水量作为激励因素,设计用户对节水服务公司的激励合同,并构建节水量产出函数。其次,以用户的期望效用最大化为目标,建立用户对节水服务公司的激励模型并采用逆推法求解模型。再次,对均衡结果进行分析,结果表明:节水服务公司的最优成本分享比例和最优节水量分享比例与风险规避程度、努力成本系数和项目不确定性负相关;此外,最优节水量分享比例与综合能力正相关。最后,通过数值分析探讨分享比例和努力程度随合同参数的变化情况。     

基于中国公司对东道国的R&D投资模式选择

通过建立一组数学模型,用来分析中国公司在发展中国家的R&D投资模式选择,剖析公司对外投资优势和东道国区位优势,运用模型分析法对指标体系进行经济评价,为中国公司对外投资应用提供依据.     

虚拟企业收益分配问题博弈研究

收益分配是虚拟企业的一个敏感而关键的问题，制订合理的收益分配方案对虚拟企业无疑是重要的。本分析了虚拟企业收益分配过程应考虑的因素，在此基础上应用博弈论建立了虚拟企业收益分配的博弈模型，并进行了相关分析，所得出的结论可用于虚拟企业的收益分配策略的制订，最后，论证了在虚拟企业中进行合作机制设计和应用的必要性。     

煤电冶产业战略联盟及其利益分配的博弈分析

本分析了我国某些资源丰富的区域煤、电、冶产业的现状，指出在一定条件下，煤、电、冶产业可以通过建立战略联盟，获取整体竞争优势，在提出利益合理分配的四条原则的基础上，运用博弈方法构造了联盟的利益分配模型，并给出了解。     

标准金融和行为金融在证券组合中的关系

在证券组合分析中,标准金融理论认为风险与收益具有正相关关系,而行为金融理论认为认知风险与认知期望收益具有负相关关系.将标准金融和行为金融都作为设计和管理投资组合的工具,建立了基于"自信度"的认知风险和认知期望收益模型;研究了影响认知风险和认知期望收益的主要因素;得出了标准金融和行为金融在证券组合中的关系:只有在"自信度"大于某一值的情况下,收益与风险才具有正相关关系,否则具有负相关关系;讨论了标准金融和行为金融相互转换的边临界条件.为标准金融和行为金融对证券组合中风险和收益之间的矛盾关系给予了一种有效的理论解释.     

协作运营网络收益协调模型与求解方案研究

为提高协作运营网络的稳定性,从收益角度,研究协作运营网络中各协作单元的收益协调问题.首先界定协作单元、协作运营、协作运营网络和协作运营网络收益概念;基于"合作博弈",建立协作运营网络收益协调数学模型,实现协作运营网络收益最大化和协作单元收益均衡化;借助"Shapley值",对协作运营网络收益协调模型进行求解,提出基于"收益补偿"的协调策略.对如何有效协调协作组织收益,提高运营过程中各协作单元的主动性和积极性具有实践价值.     

Optimal diffusion of a new technology when both demand and supply are nonstatic

The investment problem of a monopolized sector selling an innovated product is explored. Learning by doing is supposed to occur on the supply side, while learning by using is introduced to explain demand growth. Pontryagin's maximum principle is applied to the resulting optimal control problem, which includes supply capacity and cumulative output as state variables. The optimal investment policy turns out to be of a very simple form: all profit is retained and invested until capacity achieves its optimal size. In spite of this, the new technology price displays a variety of time patterns that heavily depend on the actual demand and cost conditions, as one would expect in the real world.The authors express their gratitude to Professor Sergio Rinaldi for helpful comments. This work was partially supported by Centro Teoria dei Sistemi, CNR, Milano, Italy.     

Application of Fuzzy Linear Programming in Production Planning

In this paper, a new fuzzy linear programming based methodology using a specific membership function, named as modified logistic membership function is proposed. The modified logistic membership function is first formulated and its flexibility in taking up vagueness in parameters is established by an analytical approach. This membership function is tested for its useful performance through an illustrative example by employing fuzzy linear programming. The developed methodology of FLP has provided a confidence in applying to real life industrial production planning problem. This approach of solving industrial production planning problem can have feed back within the decision maker, the implementer and the analyst. In such case this approach can be called as IFLP (Interactive Fuzzy Linear Programming). There is a possibility to design the self organizing of fuzzy system for the mix products selection problem in order to find the satisfactory solution. The decision maker, the analyst and the implementer can incorporate their knowledge and experience to obtain the best outcome.